Es importante poner atención especial que cuando hablamos de internet no solamente nos referimos al uso del explorador de internet si no a todo lo que puede tener conexión a traves del proveedor de Internet que tienes contratado y así como la conexión que estableces en lugares públicos, esto nos implicaría todas las aplicaciones en las cuales accesamos con la conexión como pueden ser emails, redes sociales, páginas webs, emails con publicidad y todo lo que ocurra con los equipos que navegan en la red mundial Internet.

El tema de seguridad en México es de suma importancia y no debemos pasar por alto las vulnerabilidades a las cuales estamos expuestos. Inclusive en las Redes Sociales, podemos dar y recibir información que comprometan nuestra seguridad, tanto informática como personal.
Te invitamos a seguir estas recomendaciones, las cuales te ayudarán a estar consciente de tu información y de cómo evitar situaciones que puedan ponerte en peligro.

No compartir información personal
Hoy en día es muy común que criminales utilicen tu información personal para investigar tus comportamientos e intentar extorsionar. Nunca compartas de manera pública tu número telefónico, datos de tarjetas de crédito, nombres completos, direcciones físicas, cifras económicas, planes de trabajo, rutas de tránsito o tu agenda de viajes. Estos datos pueden ocasionar peligro ya que, de manera pública, estarías avisando a terceros quien eres, que hábitos de compra tienes, donde vives o trabajas, donde estás ubicado y hacia donde vas. Toda esta información puede hacer que encajes en un perfil buscado por criminales. En Facebook, recuerda visitar la sección de privacidad y configura grupos o listas para tus publicaciones. Ten cuidado al publicar algún mensaje y fotografía, siempre haciéndolo solo visible para el grupo correspondiente. De esta manera estarás en control de quién lee tus publicaciones e información personal. A través de Twitter, foros y chats, nunca publiques información delicada.

No accionar cualquier enlace
Actualmente, los enlaces a sitios externos tienen una alta posibilidad de ser maliciosos. Nunca acciones ligas de usuarios que desconoces, pues estás te pueden llevar a sitios web con páginas que corren códigos maliciosos que podrían comprometer tu computadora, smartphone y perfiles sociales. Existen muchos virus, escondidos en enlaces externos, los cuales al ser accionados guardan programas en tu computadora. Estos programas generalmente se dedican a extraer información personal y de tus contactos, así como replicarse hacia otros usuarios para intentar infectarlos; mediante e-mails, publicaciones en Facebook o mensajes en Twitter, estos virus pueden convertirse en una pesadilla social para tu comunidad. Se deben tomar las mismas precauciones con tu correo electrónico, pues también pueden existir vulnerabilidades y ataques mediante estos enlaces y hasta en los archivos adjuntos.

No responder a desconocidos
En todas las Redes Sociales, así como en aplicaciones de Mensajería Instantánea, es común recibir solicitudes de personas desconocidas. Es recomendable no aceptar ninguna solicitud de este tipo, ya que puede ser una persona intentando acceder a tu información personal, o una aplicación automática esperando para enviarte un enlace externo a un sitio malicioso. En Facebook y otras plataformas, no aceptes solicitudes de personas que no conoces, inclusive si parecen estar relacionados a tus amistades actuales; pueden ser criminales escondidos tras otra personalidad. Mediante Twitter y Chats, nunca acciones enlaces de usuarios que no sigues o que no te siguen, tampoco mensajes directos ni de respuesta automática. Aprovechando la situación actual en el país, es común hacer caso a ofertas de trabajo o reclamo de premios mediante sitios web, correo electrónico y Redes Sociales. Si no conoces el sitio, dirección o usuario, es mejor hacer caso omiso, ya que puedes ser víctima de ‘phishing’. También existen los casos de ‘cyberbulling’, donde usuarios acosan mediante mensajes y publicaciones a otras personas. Trata de ser siempre amable ante estas situaciones y opta por ignorarlos. No es conveniente hacer enojar o llamar la atención de este tipo de usuarios.

No conectarte a redes públicas o desconocidas
Al conectarte a una red inalámbrica pública o de algún vecino, estás dejando abierta una entrada a tu computadora o teléfono. Existen muchos criminales buscando este tipo de conexiones en espacios públicos como parques y aeropuertos, así como alrededor de la vecindad. Generalmente esperan que computadoras con nivel bajo de seguridad se conecten y atacarlas para robar información personal y contraseñas. También pueden atacar dejando en tu computadora un virus instalado que les permita acceder a esta remotamente. Verifica que tu anti-virus esté actualizado e inclusive cerciórate que éste cuente, o tu sistema operativo, con ‘firewall’. De esta manera lograrás disminuir drásticamente las posibilidades de ser infectado.

Identificar amigos que hayan sufrido un ataque informático
Al estar consciente de las vulnerabilidades a las cuales nos enfrentamos todos los días en Internet, es muy fácil darnos cuenta de otras personas que ya han caído o cuyas computadoras han sido infectadas. La manera más sencilla es al leer publicaciones de nuestras amistades las cuales parecen raras, fueras de contexto, en otros idiomas o que utilizan palabras no acostumbradas por el usuario que supuestamente publicó. Este puede ser un indicador de que la persona ha sido infectada por un virus, ya sea en su computadora o en su perfil social. Algunos virus se quedan como aplicaciones en tu Red Social y, sin tu autorización ni consentimiento, replican mensajes hacia todos tus contactos, esperando infectarlos por igual. Los criminales pueden hacerse de toda una red de infectados para después robarles identidad, información personal y contraseñas. No querrás que llegue el día donde pierdas control de tus perfiles sociales, mucho menos que éstos sean utilizados por criminales.
Las computadoras, el teléfono y el Internet son parte de nuestra vida. Para muchos es imposible llevar a cabo sus actividades diarias sin el aprovechamiento de estas herramientas. Por ello es muy importante que respetemos las situaciones emergentes de seguridad, así como comprometernos a las recomendaciones para no caer en riesgo. Existe el caso ajeno a ti, donde por descuido de otras personas, comúnmente niños, podamos caer en estas situaciones. Recuerda siempre estar en calma y en control; la misma tecnología esta lista para contribuir a la seguridad de todos. Platica con tus compañeros de trabajo, familiares, hijos y amigos de estas recomendaciones. Es tiempo de ayudarnos y apoyarnos como comunidad para estar siempre seguros dentro y fuera de nuestra red social.

Contamos con planes desde una radio para emisión de voz, hasta una radio con audio digital con calidad AAC+ todos nuestros planes están alojados en servidores de calidad por separado de los planes de hosting o alojamiento ya que contamos con servidores dedicados exclusivos para la transmisión de radio por internet.

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La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:

• La inteligencia artificial convencional
• La inteligencia computacional

Inteligencia artificial convencional

Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

Inteligencia artificial computacional

La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

Historia

• Él termino “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La AI es una de las disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es el campo en que la mayoría de los científicos ” más les gustaría trabajar”.
• Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
• En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
• En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.
• En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.
• En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.
• En 1956 fue inventado el término inteligencia artificial por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
• En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas.
• En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.
• En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.
• A finales de los 50 y comienzos de la década del 60 Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación.
• En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento.
• En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra. Bobrow desarrolla STUDENT.
• Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques.
• A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
• En 1968 Minsky publica Semantic Information Processing.
• En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig, desarrollan el lenguaje de programación LOGO.
• En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
• En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA.
• En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informática en general.
• En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre.
• En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS.
• En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de computadoras.
• En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).
• En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.
• En 1997 Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez pierde ante la computadora autónoma Deep Blue.
• En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia Artificial – Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
• En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.
• En el año 2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson , la cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos campeónes, y gnando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad.⁴
• Existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot no se percatan de hablar con un programa, de modo tal que se cumple la prueba de Turing como cuando se formuló: «Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas».
• Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que «la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro».

Fundamentos y filosofía

Como ocurre casi siempre en el caso de una ciencia recién creada, la inteligencia artificial aborda tantas cuestiones confundibles en un nivel fundamental y conceptual que, adjunto a lo científico, es necesario hacer consideraciones desde el punto de vista de la filosofía. Gran parte de esta ciencia se junta con temas en la filosofía de la mente, pero hay ciertos temas particulares a la IA. Por ejemplo:

• ¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo la reconoceríamos en un objeto no humano, si la tuviera?
• ¿Qué sustancia y organización se requiere? ¿Es posible que una criatura hecha de metal, por ejemplo, posea una inteligencia comparable a la humana?
• Aunque una criatura no orgánica pudiera solucionar problemas de la misma manera que un humano, ¿tendría o podría tener conciencia y emociones?
• Suponiendo que podemos hacer robots con una inteligencia comparable a la nuestra, ¿debemos hacerlo?

Durante más de 2000 años de tradición en filosofía, han ido surgiendo diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento físico. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías para la estructura y significado del lenguaje, así como la ciencia de la computación, de la que se toman las herramientas que permiten que la Inteligencia Artificial sea una realidad.

Empezó con el nacimiento de Platón en 428 a. C. y con lo que aprendió de Sócrates. La temática de su obra fue muy diversa: política, matemática, física, astronomía y diversas ramas de la filosofía. El filósofo Hubet Dreyfus (1979) afirma que:

Los filósofos delimitaron las más importantes ideas relacionadas con la inteligencia artificial, pero para pasar de allí a una ciencia formal era necesario contar con una formalización matemática en tres áreas principales: la computación, la lógica y la probabilidad. La idea de expresar un cálculo mediante un algoritmo formal se remonta a la época de Jwarizmi, matemático árabe del siglo IX, con cuyas obras se introdujeron en Europa los números arábigos y el álgebra (de su nombre al-Jwarizmi deriva la palabra algoritmo).

El hombre se ha aplicado a sí mismo el nombre científico de Homo sapiens como una valoración de la trascendencia de nuestras habilidades mentales tanto para nuestra vida cotidiana como para nuestro propio sentido de identidad. Los esfuerzos del campo de la inteligencia artificial se enfocan en lograr la compresión de entidades inteligentes. Una de las razones de su estudio es el aprender más de nosotros mismos. A diferencia de la filosofía y de la psicología, que también se ocupan de la inteligencia, los esfuerzos de la inteligencia artificial están encaminados tanto a la construcción de entidades como a su compresión. Otra razón por la cual se estudia la inteligencia artificial es debido a que ha sido posible crear sorprendentes y diversos productos de trascendencia. Nadie podría pronosticar con toda precisión lo que se podría esperar en el futuro, es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano tendrán repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria así como en el devenir de la civilización.

El problema que aborda la inteligencia artificial es uno de los más complejos: ¿Cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biológico o electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces?, pero a diferencia de la investigación en torno al desplazamiento mayor que la velocidad de la luz o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador del campo de la inteligencia artificial cuenta con pruebas contundentes de que tal búsqueda es totalmente factible.

La inteligencia artificial permite al hombre emular en las máquinas el comportamiento humano, tomando como base el cerebro y su funcionamiento, de manera tal que se pueda alcanzar cierto razonamiento creando marionetas robóticas.

La inteligencia artificial y los sentimientos

El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.

A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.

En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».

Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.

Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].

Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.

Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.

Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen depropiocepción, interocepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética, por ejemplo en el cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar. Esto debe ser diferenciado del conocimiento que un sistema o programa computacional puede tener de sus estados internos, por ejemplo la cantidad de ciclos cumplidos en un loop o bucle en sentencias tipo do… for, o la cantidad de memoria disponible para una operación determinada.

A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido de la meta o el abandonar las metas por perturbaciones emocionales es un problema que en algunos casos llega a ser incapacitante. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación, junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados actuales y estados meta, logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos.

En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera interrelacionados entre sí, que se podría decir que no sólo no son aspectos contradictorios sino que son –hasta cierto punto– complementarios.

Críticas

Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.

En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en lamemoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.

Muchas personas consideran que el test de Turing ha sido superado, citando conversaciones en que al dialogar con un programa de inteligencia artificial para chat no saben que hablan con un programa. Sin embargo, esta situación no es equivalente a un test de Turing, que requiere que el participante esté sobre aviso de la posibilidad de hablar con una máquina.

Otros experimentos mentales como la Habitación china de John Searle han mostrado cómo una máquina podría simular pensamiento sin tener que tenerlo, pasando el test de Turing sin siquiera entender lo que hace. Esto demostraría que la máquina en realidad no está pensando, ya que actuar de acuerdo con un programa preestablecido sería suficiente. Si para Turing el hecho de engañar a un ser humano que intenta evitar que le engañen es muestra de una mente inteligente, Searle considera posible lograr dicho efecto mediante reglas definidas a priori.

Uno de los mayores problemas en sistemas de inteligencia artificial es la comunicación con el usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del lenguaje, y apareció ya en los inicios de los primerossistemas operativos informáticos. La capacidad de los humanos para comunicarse entre sí implica el conocimiento del lenguaje que utiliza el interlocutor. Para que un humano pueda comunicarse con un sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del sistema como si aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al nativo, o bien el sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la lengua que el usuario utiliza.

Un humano durante toda su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un humano interpreta los mensajes a pesar de la polisemia de las palabras utilizando el contexto para resolver ambigüedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados para poder interpretar, y es por esto que lenguajes especializados y técnicos son conocidos solamente por expertos en las respectivas disciplinas. Un sistema de inteligencia artificial se enfrenta con el mismo problema, la polisemia del lenguaje humano, su sintaxis poco estructurada y los dialectos entre grupos.

Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos disciplinares en los que existe mayor consenso entre especialistas. Un sistema experto es más probable de ser programado en física o en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al problema del consenso entre especialistas en la definición de los conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a utilizar. Por ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de velocidad y cómo calcularla. Sin embargo, en psicología se discuten los conceptos, la etiología, la psicopatología y cómo proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la creación de sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo que se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay grandes avances en el diseño de sistemas expertos para el diagnóstico y toma de decisiones en el ámbito médico y psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).

Tecnologías de apoyo

• Interfaces de usuario
• Visión artificial
• Smart process management

Aplicaciones de la inteligencia artificial

• Lingüística computacional
• Minería de datos (Data Mining)
• Industriales.
• Médicas
• Mundos virtuales
• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
• Robótica
• Mecatrónica
• Sistemas de apoyo a la decisión
• Videojuegos
• Prototipos informáticos
• Análisis de sistemas dinámicos.
• Smart Process Management.

En Resumen:

La tecnología en los años 60′s eran fantasías de Ciencia y Ficción (verbigracia: Batman y Robin), a pesar de tener “cultura” y leer libros como los de Julio Verne increibles en sus tiempos ahora son casi como los Dinosaurios sus sueños escritos como el submarino y los viajes en Globo, etc., a muchos aún les cuesta trabajo el concebir que se pueden tener avances impresionantes con los medios que tenemos y que yá están dados en su mayoría, si muchos no han descubierto que todo está dado en términos generales, el proceso de comprensión a eventos que se tienen que dar les resultará día a día más distantes de creer que se lleven a cabo como lo es la Inteligencia Artificial, ahora contamos con herramientas valiosisimas que son los buscadores de internet, donde se encuentran las bases de datos relacionales más grandes e impresionantes del todo el mundo y los temas de interes de las personas, además se encuentran plasmados los sentimientos y emociones por lo que si es fáctible que una máquina tenga mejores aciertos en las respuestas a las preguntas que se le realizan, las cuales en el proceso de eleaboración de la búsqueda de un Negocio Próspero ya no es nada complicado y mucho menos pensar en que sea difícil, complicado y mucho menos imposible.

“La extrategia está en la manera de usar y manejar las bases de datos de la información, usar las herramientas para el bien, desencadena lo mejor para la vida de los que nos rodean y de manera correspondiente para nosotros mismos, usar las herramientas para robar, dañar o fastidiar los mismos sistemas es dar patadas de ahogado, jamás Prosperarán”

Rubén Ramírez.

Gracias benditos moteres de búsqueda, todos son importantes.

A continuación recopilamos una serie de elementos y recursos que son necesarios para que entres dentro del mundo de la Cibernética.

Web Hosting

El alojamiento en internet (en inglés web hosting) es el servicio que provee a los usuarios de Internet un sistema para poder almacenar información, imágenes, vídeo, o cualquier contenido accesible vía web. Es una analogía de “hospedaje o alojamiento en hoteles o habitaciones” donde uno ocupa un lugar específico, en este caso la analogía alojamiento web o alojamiento de páginas web, se refiere al lugar que ocupa una página web, sitio web, sistema, correo electrónico, archivos etc. en internet o más específicamente en un servidor que por lo general hospeda varias aplicaciones o páginas web.

Las compañías que proporcionan espacio de un servidor a sus clientes se suelen denominar con el término en inglés web host.

El hospedaje web aunque no es necesariamente un servicio, se ha convertido en un lucrativo negocio para las compañías de internet alrededor del mundo

Se puede definir como “un lugar para tu página web o correos electrónicos”, aunque esta definición simplifica de manera conceptual el hecho de que el alojamiento web es en realidad espacio en Internet para prácticamente cualquier tipo de información, sea archivos, sistemas, correos electrónicos, videos etc.

Tipos de alojamiento web en Internet:

Alojamiento gratuito

Alojamiento compartido

Entre las desventajas de este tipo de hospedaje web hay que mencionar sobre todo el hecho de que compartir los recursos de hardware de un servidor entre cientos o miles de usuarios disminuye notablemente el desempeño del mismo. Es muy usual también que las fallas ocasionadas por un usuario repercutan en los demás por lo que el administrador del servidor debe tener suma cautela al asignar permisos de ejecución y escritura a los usuarios. En resumen las desventajas son: disminución de los recursos del servidor, de velocidad, de desempeño, de seguridad y de estabilidad.

Alojamiento de imágenes

Este tipo de hospedaje se ofrece para guardar imágenes en internet, la mayoría de estos servicios son gratuitos y las páginas se valen de la publicidad colocadas en su página al subir la imagen.

Alojamiento revendedor (reseller)

Servidores dedicados

Los servidores dedicados pueden ser utilizados tanto para prestar servicios de alojamiento compartido como para prestar servicios de alojamiento dedicado, y pueden ser administrados por el cliente o por la empresa que los provee. El cuidado físico de la máquina y de la conectividad a Internet está generalmente a cargo de la empresa que provee el servidor. Un servidor dedicado generalmente se encuentra localizado en un centro de datos.

Un servidor dedicado puede ser entendido como la contraparte del alojamiento web compartido, pero eso no significa que un servidor dedicado no pueda ser destinado a entregar este tipo de servicio. Este es el caso cuando, por ejemplo, una empresa dedicada al negocio del alojamiento web compra o arrienda un servidor dedicado con el objetivo de ofrecer servicios de alojamiento web a sus clientes.

Por otro lado, un servidor dedicado puede ser utilizado como una forma avanzada de alojamiento web cuando un cliente o empresa tiene requerimientos especiales de rendimiento, configuración o seguridad. En estos casos es común que una empresa arriende un servidor dedicado para autoabastecerse de los servicios que necesita disponiendo de todos los recursos de la máquina.

La principal desventaja de un servidor dedicado es el costo del servicio, el cual es muy superior al del alojamiento compartido. Esto debido principalmente al costo mensual de la máquina y la necesidad de contratar los servicios para la administración y configuración del servidor.

Colocación (housing)

Alojamiento web en la nube (cloud hosting)

Formas de obtención de los servicios:

Podemos distinguir esto entre servicios de pago y servicios gratuitos.

Servicios de pago

Este tipo de obtención, por lo general viene dado por el contrato de un proveedor de internet, el cual junto con dar conexión, entre la posibilidad de almacenamiento mediante disco virtual o espacio web o combinación de ambos.

Otro medio de obtención es contratando algún servicio de una empresa no dependiente de la conexión a internet, las cuales ofrecen según las capacidades de sus servidores o de su espacio. Casi siempre a la par, entregan servicios añadidos, como la ejecución de tareas automáticas o cuentas de correo electrónico gratuitas.

Normalmente las transacciones son electrónicas, por tarjeta de crédito o por sistemas de pagos como PayPal.

Servicios gratuitos

Este tipo de servicio viene dado por la base de ser gratuito, y sin costo alguno al suscriptor. Sin embargo, quienes usan este servicio, por lo general son páginas de bajos recursos de mantención o aquellas que los dueños no poseen suficiente dinero para ser mantenida.

Como medio de financiamiento, el servidor coloca avisos de publicidad de Google u otras empresas, haciendo que la página se llene de publicidad en algún punto.

Otra limitación de estas ofertas es que tiene un espacio limitado y no se puede usar como almacén de datos, ni pueden alojar páginas subversivas o de contenido adulto o no permitido.

De cualquier forma, existen amplias ofertas de alojamientos gratuitos con características muy diferentes y que pueden satisfacer las necesidades de programadores que desean un lugar donde hacer pruebas o que mantienen un sitio con un número no muy elevado de visitas, esto puede ser muy funcional para los estudiantes de carreras en diseño o sistemas para poner en práctica sus tareas o sus habilidades en las aplicaciones web.

Servidores y Servicios

Un alojamiento web se puede diferenciar de otro por el tipo de sistema operativo, uso de bases de datos y motor de generación de sitios web exista en él. La combinación más conocida y extendida es la del tipo LAMP (Linux, Apache, MySQL y PHP), aunque se está comenzando a usar una combinación con Java.

Algunos de los servicios más comunes que se pueden entregar son lo de FTP, manejo por sitio web y múltiples clientes en las bases de datos.

Historia:
En 1984 un profesor de el área de Matemáticas e informática nos enteró de un suceso muy pronto a llevar a cabo por parte de la comunidad Mexicana, sólo que lo pensaban loco la mayoría de los dirigentes Políticos y sobre todos las áreas educativas del País, se dio la tarea de realizar investigaciones y viajes al rededor del Mundo para saber que era en ese entonces la Inteligencia Artificial.

En los tiempos de crisis económica suelen suceder cambios forzados, en el 1982 se sufre crisis monetaria Dólar contra Peso Mexicano, importantes cambios y movimientos se tienen que hacer para poder mantener la situación, surgen ideas tecnológicas de la información de manera acelerada y la 4a Generación de las computadoras hecha mano en apoyo a la revolución industrial, las computadoras comienzan a desplazar al hombre de sus labores cotidianas y se suma la crisis monetaria con el desempleo, algo se tenía que pensar de manera inmediata para echar mano al asunto de la solución de problemas en el realizar nuevos
empleos.

Nota relacionada: http://sincronia.cucsh.udg.mx/jimenezw06.htm

Desempeño de la Labor de investigación:

Nuestro Profesor analiza el desarrollo de sistemas informáticos en grupos de trabajo, piensa en elaborar modelos de Inteligencia Artificial con bases de datos relacionales para que las máquinas computadoras pensarán de manera más acelerada el cambio de nueva ruta a trazar para la implementación de nuevas técnicas administrativas, contables, ingeniería, diseño, medicina, tecnología en general y sobre todo lo más importante que el toco un tema fue los “Valores Humanos”.

El profesor viajo a toda la República Mexicana en diferentes escuelas y entidades Gubernamentales comentando que USA era un cabeza de ese famoso Dragón de las 7 cabezas apocalípticos -obviamente todo mundo le creyó loco de remate, creo nosotros mismos como alumnos lo llegamos a pensar pero muchos nos dejó la espina de la investigación- y que estaba en una guerra cibernetica contra toda la tierra y entre ellos estaban en primeras filas, Japón, Alemania, Inglaterra, Australia, Nueva Zelanda, etc. países que les llaman de primer Mundo desde la Revolución Industrial y existen datos que esto es desde la segunda
Guerra mundial. Nos comentó que los USA tenían un simple juego de video que con ciertas preguntas y respuestas nuestro negocio que queríamos lo podíamos colocar en cualquier parte del planeta tierra que el mismo programa nos indicara, y el pasó siguiente del negocio era “éxito Total” con mínima probabilidad de error por el menos de 1%. Este programa lo lograron echando mano de bases de datos informativa sobre ciertos negocios que el programa ya tenía alimentado previamente por personas capacitadas en almacenaje masivo de base de datos relacionales, lo comprobaron al colocar una zapatería en la unión Norte Americana, el programa les indicó a detalle el lugar de ubicación por la calidad de la piel, los gustos de las personas en la población y los niveles socio económicos para lograr las mejores ventas de zonas cercanas al negocio, así como la mejor disposición de las materias primas cercanas para abatir costos de logística, etc.

El problema del Dragón de 7 cabezas no era el alto desempeño de la búsqueda de un local comercial de éxito, hizo mención:

“El problema está en que este juego simple de video no se compara con la guerra comercial real y espiritual que están generando los Países de primer mundo, la verdadera lucha y batalla es generar planes de Guerra silenciosos pero certeros para seguir manteniendo al mundo en esclavitud y sólo algunos gocen de los beneficios de este detalle de Inteligencia Artificial”

El Maestro de Computación y Matemáticas exclamó: “Urge la creación de bases de datos para brincar de la 4a Generación a la 5a o tal vez 6a Generación del la inteligencia artificial en México, hagan programas de trabajo productivos en equipo y vencerán la guerra de exterminio, daremos más empleos en lugar de quitar puestos laborales por las computadoras arrasadoras en la tecnología de la 4a Generación, hagan lo bueno y no lo malo con lo que Dios les dio”.

Esta Historia y relato ya quedó en la Historia y forma parte de la verdad que vivimos Mundialmente.

Hechos:

Google llegó para cambiar la ruta y la Historia mundial, la Mayor base de datos de registro de la historia de todos los tiempos. La pregunta ahora es, podrá existir o ser inventado algo mejor que Google?

La clave del éxito está entregada y nada es nuevo todo es parte de los descubrimientos y del intelecto que estamos dotados para usar Google en beneficio común, Google permite el constante desarrollo empresarial y Humano de toda la Historia, sólo falta la Vitamina del arte de la Inteligencia Artificial para lograr unir bases de datos relacionadas e importantes para nuestros negocios, usa estas maravillosas herramientas que son buenas para todos de manera uniforme y bien aplicada para lograr un buen fin.

Les comparto algo para muchos no extraordinario pero es de gran valor Universal:

Salmo 37 Versículos
7-20

I. Aquí se inculcan preceptos de valor.

1. Estemos tranquilos y seamos pacientes, si creemos en Dios (v. 7): «Guarda silencio ante Yahweh y espera en El»; esto es, quédate tranquilo con todo lo que Dios haga, y ten la seguridad de que todo cooperará para tu bien (Ro. 8:28), aunque no sepas cómo ni cuándo. «Guarda silencio», no un silencio de resentimiento, sino de sumisión.

2. No descompongamos nuestras emociones ante el espectáculo de la prosperidad en medio de la maldad: «No te alteres con motivo del que prospera en su camino (v. 7)… Deja la ira, depón el enojo (v. 8)», al ver que prospera el que hace maldades; que no te estimule ello a imitar su maldad: «No te excites (lit. no te inflames) en manera alguna a hacerlo malo»; es decir, no les envidies en su prosperidad, no sea que te sientas tentado a seguir el mismo camino que ellos para enriquecerte, o a recurrir a medios violentos para deshacerte de su preponderancia.

Artículo por: Rubén Ramírez